• Похожие товары

    Kea Labs не только анализирует тексты из названия и описания товаров, но и учитывает важные параметры. Для этого алгоритм определяет наиболее значимые параметры для каждой категории товаров. Например, тип и максимальная загрузка для стиральных машин:
  • Сопутствующие товары

    Флешка и фотоаппарат, удочка и леска - если товары дополняют друг друга, они будут показаны в блоке сопутствующих товаров. Механизм cross-sell увеличивает прибыль, стимулируя пользователей к очередным покупкам.
  • Также алгоритм анализирует фотографии и учитывает цвет товаров, что очень важно для магазинов одежды, дизайна или декора.
  • Товары из одной коллекции

    Эти блоки рекомендаций актуальны для магазинов мебели, одежды или аксессуаров, где имеет значение стиль и дизайн определенной коллекции.
    Кроме того, Kea Labs может продвинуть определённый бренд или группу товаров.
  • Напоминания (Вы интересовались…)

    Покупатель может легко вернуться к просмотренным товарам благодаря блоку напоминания.
  • Персональные рекомендации

    Что может понравиться каждому вашему клиенту, определит алгоритм, основанный на анализе действий пользователя. Он позволяет сделать персональные рекомендации качественными даже в магазинах с небольшой посещаемостью.
  • Популярные товары в категории

    В каждой категории есть свои хиты. Алгоритм Kea Labs выявляет наиболее популярные товары и предлагает их покупателю.
    Например, в магазине детских товаров в рекомендациях показаны игрушки для детей 3-х лет, которые чаще всего покупают:

Рекомендации также поддерживают:

  • Скидки и акции

    Покупатели увидят цены рекомендованных товаров вместе со специальными предложениями вашего магазина. Рекомендации Kea Labs поддерживают промо-акции магазина, повышая приоритет для акционных товаров.
  • Тренды

    В разное время покупателей интересуют различные группы товаров. Kea Labs учитывает эти изменения и корректирует рекомендации в соответствии с ними.
    Например, зимой он показывает такие товары:

Результаты

Команда Kea Labs постоянно занимается анализом результатов работы сервиса у каждого клиента, а в конце каждого периода готовит подробные отчёты с показателями и статистикой.
Примерно так будет выглядеть статистика, которую вы получите через месяц работы с Kea Labs:

В чём отличия продвинутых рекомендаций Kea Labs

от других рекомендательных систем?

  • 1. Контроль алгоритма.

    Системы, работающие без участия человека, основанные лишь на статистике, допускают ошибки в рекомендациях, например, советуют приобрести ножницы к кружке только потому, что так уже сделали два покупателя.
    Команда аналитиков Kea Labs производит настройку близости категорий индивидуально для каждого магазина и минимизирует подобные случаи практически до нуля.

  • 2. Высокая эффективность.

    Благодаря начальной настройке, продвинутые рекомендации Kea Labs начинают приносить прибыль раньше обычных, которым нужно время для того, чтобы собрать статистику.

  • 3. Расширенный алгоритм.

    Создаёт сеть связей между всеми товарами в ассортименте, а не только теми, которые вместе просматривались. Благодаря ему новые товары легко попадают в рекомендации, чего не происходит в других рекомендательных системах.

    Узнать технические подробности...

  • Стартап
  • Базовая настройка алгоритмов
  • Адаптивный дизайн
  • Настройка стиля
  • Автоматический мониторинг показателей
  • Анализ параметров товаров
  • Товарные предложения (SKU)
  • до 20 000 посетителей в месяц
  • 6 000 руб./месяц

  • Подключить
  • Большой магазин
  • Маржинальность товаров и увеличение прибыли
  • Учёт трендов и изменений спроса
  • Рекомендация комплектующих
  • Поддержка аналитиком
  • API
  • до 80 000 посетителей в месяц
  • 18 000 руб./месяц

  • Подключить
  • Растущий
  • Базовая настройка алгоритмов
  • Адаптивный дизайн
  • Настройка стиля
  • Автоматический мониторинг показателей
  • Анализ параметров товаров
  • Товарные предложения (SKU)
  • до 20 000 посетителей в месяц
  • 5 000 руб./месяц

  • Подключить
  • Большой магазин
  • Маржинальность товаров и увеличение прибыли
  • Учёт трендов и изменений спроса
  • Рекомендация комплектующих
  • Поддержка аналитиком
  • API
  • до 80 000 посетителей в месяц
  • 15 000 руб./месяц

  • Подключить

Заявка на подключение

Поле обязательно для заполнения
Поле обязательно для заполнения
Поле обязательно для заполнения
Ошибка регистрации:

Ошибка регистрации:

Пожалуйста, проверьте заполненную форму

Поздравляем!

На вашу почту было отправленно письмо c дальнейшими действиями

Перейдите пожалуйста по ссылке в письме